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Interface development

March 2025 (346 Words, 2 Minutes)

인터페이스

“Visualize Story Text” (스토리 텍스트 시각화) - 소설, 스크립트, 이야기 등을 웹툰 형식으로 변환하는 옵션. 이 옵션은 주로 서사적인 텍스트를 다룰 때 사용하며, 캐릭터와 스토리 흐름을 시각화하는 데 최적화
“Visualize Educational/Scientific Text” (교육/과학 텍스트 시각화) - 교육 자료, 과학적 개념, 프로세스 등을 시각적으로 설명하는 옵션. 복잡한 개념이나 원리를 이해하기 쉬운 그림으로 바꿔주는 기능.

메인 화면에서는 크게 두 가지 입력 방식을 제공:

스타일 옵션: Minimalist(미니멀), Pictogram(픽토그램), Cartoon(카툰), Webtoon(웹툰), Artistic(예술적)
분위기 옵션: Casual(일상적), Tense(긴장감), Serious(진지함), Warm(따뜻함), Joyful(즐거움)
구도 옵션: 배경과 캐릭터 강조, 클로즈업 샷, 인터랙티브 구도, 풍경 중심
(+) 캐릭터 설명을 추가할 수 있는 선택적 입력란과 생성할 컷 수(1~4컷), 이미지 비율(1:1, 16:9, 9:16) 등을 설정

일반 스토리가 아닌 ‘설명하기’, ‘비교하기’, ‘과정 보여주기’, ‘원리 설명하기’ 같은 시각화 방식을 선택할 수 있다.

=> 복잡한 개념을 쉽게 시각화하는 데 유용
Explain(설명하기): 개념을 명확하게 전달하는 데 초점을 맞춤
- Simple and intuitive illustrations(간단하고 직관적인 일러스트)
- Highlight key elements(핵심 요소 강조)
Compare(비교하기): 차이점이나 특징을 대조하는 방식
- Present in parallel structure(병렬 구조로 표현)
- Emphasize differences(차이점 강조)
Process Demonstration(과정 보여주기): 단계별 변화를 설명
- Sequential flow representation(순차적 흐름 표현)
- Clearly visualize relationships(관계를 명확하게 시각화)
Principle Explanation(원리 설명하기): 사물이 어떻게 작동하는지 시각화
- Depict structures and relationships(구조와 관계 묘사)
- Diagram mechanisms(메커니즘 다이어그램)

첫번째 이미지는 우리 프로젝트에서 “폭풍의 언덕” 텍스트를 기반으로 생성된 웹툰/이미지에 대한 CLIP 분석 결과를 보여준다.
품질 점수는 1.00으로, 이는 가능한 가장 높은 CLIP 유사도 점수를 나타낸다. 시스템은 이 점수를 기반으로 콘텐츠를 “고품질”로 분류했으며, 이는 코드에서 설정한 임계값(아마도 0.7 이상)을 충족했기 때문이다.
두 번째 이미지:
- Device: cpu - 현재 CLIP 모델이 CPU에서 실행되고 있다는 걸 나타냄. 일반적으로 GPU가 있다면 더 빠른 처리가 가능하지만, 현재는 CPU로 동작 중
- Model: openai/clip-vit-base-patch32 - 사용 중인 CLIP 모델의 정확한 버전. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 ViT(Vision Transformer) 기반 모델로, 텍스트와 이미지 간의 유사도를 평가하는 데 사용.
- Average CLIP Score: 1.00 - 생성된 모든 이미지의 평균 CLIP 점수. 1.00은 최대 점수로, 텍스트 프롬프트와 생성된 이미지 간의 의미적 일치도가 완벽하다는 걸 의미.
- Total Generation Time: 72.5s - 모든 이미지를 생성하는 데 걸린 총 시간.